カーネル密度推定法の式(13)を使って、実際に確率分布を推定してみたいと思います。推定する対象は、棄却サンプリングを使って、適当な形状の分布を用いることにします。 早速結果です 青色の線がサンプリングした確率分布で、オレンジの線がカーネル密度推…

パターン認識と機械学習（下）のカーネル法を勉強しています。カーネル法とは直接関係ないようですが、カーネル密度推定法（パターン認識と機械学習（上）で紹介されています）を勉強したので記事にします。 カーネル密度推定法とは、サンプルデータから元の…

概要 ニューラルネットワークの概要 誤差逆伝播法 誤差逆伝播法 出力ユニット活性で微分（回帰） 出力ユニット活性で微分（2クラス分類） 出力ユニット活性で微分（多クラス分類） 回帰と分類をニューラルネットワークで解く ニューラルネットワークで回帰を…

先回、ニューラルネットワークで回帰を解くで回帰を解きましたので、今回は3クラスの分類問題をニューラルネットワークで解いてみます。出力の活性化関数をソフトマックスにするだけで、実装は前回と同じです。隠れ層は前回の3つのままだとうまく分類できな…

19年1月は好調でした。でも投信は昨年10月、12月のダメージが大きくてまだ含み損。 機械学習も記事をようやく更新したので、これからまた勉強を再開していきたいところ。ブログで勉強したことをまとめていると、学習したことを思い出すのにすごく役立ちます…