機械学習に詳しくなりたいブログ

機械学習や数学について勉強した内容を中心に書きます。100%趣味です。記事は数学的に厳密でなかったり誤りを含んでいるかもしれません。ご指摘頂ければ幸いです。

2018-02-17から1日間の記事一覧

線形回帰をベイズ推定で解く(1)予測分布の導出

線形回帰をMAP推定で解くで、ベイズの定理を使ってパラメータの事後分布を求めましたが、解としては事後確率を最大とする1点を採用するだけでした。今回のベイズ推定では、パラメータが事後分布に従った確率で生じることを利用し、予測値の分布を求めていき…

MAP推定の解の導出

線形回帰のMAP推定による解を導出します。 線形回帰をMAP推定で解くで書いた通り、事前分布を多変量正規分布とし、訓練データは真値からの誤差が加わっていると仮定すると、ベイズの定理より事後分布は、 と書けました。今回はこの右辺を展開していきます。…